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Cloud RAN (C-RAN)RAN 的演進，允許將無線基站的功能分為兩個組件：射頻拉遠頭 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每個蜂窩無線電天線上都安裝BBU，而是允許BBU在與發射塔一定距離的聚合點上工作，該聚合點通常稱為 [分布式天線系統 (DAS) 集線器] 。將多個 BBU 放在一個聚合設施中可以提高基礎設施效率，并更好地向 Cloud RAN 演進。

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基于位置的節點選擇（Location-Based Node Selection） 一種基于節點的物理位置相對于設備的物理位置來選擇運行工作負載的最佳邊緣節點的方法，目的是提高應用程序工作負載的性能。工作負載編排的一部分。

添加關鍵字*CONTACT_NODES_TO_SURFACE完成SPH粒子與拉格朗日單元的耦合。仿真后得到在8 kg當量TNT下鋼板的結構動態響應，圖6為2種算法下鋼板的殘余變形云圖，圖7給出了1～3 ms兩種算法的仿真動畫，其中ALE算法中爆炸沖擊波類似于流體在網格中流動；SPH算法中，沖擊波以粒子形式運動傳播。

Oakland 3-D Point Cloud Dataset（奧克蘭 ） 這個數據庫的采集地點是在美國卡耐基梅隆大學周圍，數據采集使用Navlab11，配備側視SICK LMS激光掃描儀，用于推掃。其中包含了完整數據集、測試集、訓練集和驗證集。

TensorFlow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦（Google Brain）開發和維護，擁有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在內的多個項目以及各類應用程序接口（Application Programming Interface, API）。